作者/文森特
编辑/嘉嘉
近日，OpenRouter发布数据显示：全球大模型调用量TOP 5被中国大模型包揽，其中小米MiMo-V2.5以10.5万亿Tokens成为榜首。
对此，小米方面表示：下载模型的用户主要是独立个人开发者、三到五人规模的初创团队，还有大量专注AI编程、智能体工具开发的中小厂商，MiMo系列模型低廉的推理成本和稳定智能体运行能力，恰好精准匹配他们的需求。
可以说小米MiMo成为2026年大模型赛道中的最亮的一匹黑马，但值得注意的是，与腾讯混元、阿里元宝、DeepSeek等主流大模型相比，小米MiMo从立项之初更像是一个辅助角色。
从2023年的配角到如今的当家花旦，小米在大模型领域的逆袭一方面来源于团队的努力，但更重要的是战略进程——当新能源汽车业务发展后，小米大模型从备胎上升为业务核心，获得了集团大量的资源支持。
【1】不一样的AI大模型
“我们不会像OpenAI那样去做通用大模型，这还是一个非常明确的结论。但是小米会积极拥抱它，也会思考如何去做它。”
在2023年第一季度分析师业绩会上，面对未来小米是否要做大模型的媒体提问，小米集团合伙人兼总裁卢伟冰坚定地表示，通用大模型不是小米未来的主赛道。
（来源：新浪财经）
彼时AI大模型行业彻底爆发，2022年11月，ChatGPT正式上线，次年1月末，ChatGPT月活跃用户规模突破1亿大关。
两个月增长1亿用户，ChatGPT成为增长最快的应用，包括阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动等十多家互联网厂商纷纷宣布研发计划——中国互联网“百模大战”拉开了序幕。
但相比友商们的“狂热”，雷军对于AI大模型风口却出奇的冷淡，“放弃进入大模型的主战场”，回忆当时决策时，雷军表示，这是小米内部一致的决定，在大模型上不会投入更多预算。
彼时的小米有着自己的难言之隐：
一方面新能源汽车如同一只吞金兽，吃掉了小米至少300亿元的现金存量，但在小米SU7量产前夜，新能源汽车业务是亏损还是盈利？一切都没有定数。
另一方面大模型费用高到不可思议，OpenAI训练一个大模型的成本已经上升到10亿美元大关。
新能源汽车和AI大模型，两个都是前景光明、失败风险极高的吞金兽，因此不论是从资金，还是人力上，小米没有足够的资源也没有足够的意愿去支持这一波AI大模型浪潮。
这点可以从产品上看出来，例如包括百度、腾讯、阿里等巨头都在独立研发自己的AI大模型产品，如文心一言、混元等独立APP。
但小米大模型Core团队在早期的定位，是利用AI技术升级小米手机、小米音响等硬件产品上的小爱同学。
这意味着，小米的AI战略与其他互联网大厂完全不一样，在小米内部，AI大模型不是一个独立的产品，更像是一种辅助的技术赋能，为小米旗下的硬件产品提供智能化服务，增强硬件产品的卖点。
可以说，小米大模型团队虽然诞生在宗门，但在集团内部，却没有得到嫡传弟子的优先级待遇。
【2】开始全力追赶
一家企业的成就，固然要靠个人的奋斗，但同时还要考虑历史的进程。在打杂近两年之后，小米大模型等来了自己的历史机遇。
随着2024年小米SU7大卖13.5万台，雷军迎来了自己的光辉时刻，以新能源汽车为主的创新业务为小米带来了328亿元的营收，成为小米的第三增长曲线。
同时随着DeepSeek打破大模型堆芯片的野蛮增长方式，让小米看到了弯道超车的可能性——大模型的发展正在从算力硬件优先转向为算法优先，成本在大幅降低。
小米大模型Core团队开始从边缘探索走向了舞台中央。
雷军在直播中表示：随着小米汽车业务的稳步推进，他开始将更多的精力投向AI领域，这不仅源于他个人的浓厚兴趣，更是小米生态系统发展的一个重要布局。
而小米更是以一篇微信推文，宣告了小米将加入AI通用大模型的战争中：“2025年虽看似是大模型逐梦的后半程，但我们坚信AGI的征途仍然漫长。”
为了补课，在2024年，小米在AI研发上投入了70亿元，并构建了GPU万卡集群，希望通过后期投入，实现追赶——2025年4月，小米发布了强调轻量化易部署的大模型Xiaomi MiMo-70B，希望靠差异化取胜。
（来源：小米官网）
理想很美好，现实却很残酷，不论是行业影响力，还是技术能力，小米与国内主流大模型存在差距：
该模型参数规模只有70亿，同期Llama 4系列，其Scout和Maverick版本达170亿，Maverick总参数更是达到4000亿。
参数上的差距，直接体现在应用广度上，相比其他大模型，Xiaomi MiMo-70B更适用于数学解题、代码生成与调试这类跑分项目中，而开放式闲聊、创意写作、图像视频处理、超长文档分析等日常任务，Xiaomi MiMo则处于弱势。
可以说MiMo-70B的推出是小米向通用大模型迈出的第一步，但中国AI时代的红利依旧被那些“老食客”把持。
沙利文发布的《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》报告显示：
2025年上半年，日均调用量暴增363%，已逾10万亿Tokens，其中阿里通义占比17.7%，字节豆包占比14.1%，DeepSeek占比10.3%，前三名合计占比超40%。
小米已经来了，但依然与主流大模型有差距，信奉“风口吹猪论”的雷军，似乎要错过当下最炙热的科技风口。
【3】逆袭全球登顶
不缺钱、不怕试错风险的小米该如何补齐大模型？这已经成为2025年小米AI大模型的核心问题，为此小米改变MiMo的战略方向：
以前的Xiaomi MiMo在研发上更强调差异化竞争，如与其他越来越大的大模型相比，小米则力主“轻量化”与“本地部署”，这种策略除了在个别领域跑分很高外，并未得到市场认可。
而在2025年之后，小米MiMo改变策略，与主流大模型产品针尖对麦芒：
一方面与主流大模型一样，走“极致推理效率和高性能”路线，另一方面则是在大模型使用成本居高不下的当下，小米MiMo走性价比路线，为用户提供低成本的选择。
这种路线和战略方向的改变，让MiMo实现了谷底逆袭：
2025年12月推出的MiMo-V2-Flash，其总参数量3090亿，是MiMoo-70B参数量的4倍，在数学推理、编程能力、科学知识等方面的能力追平行业第一梯队，发布后其周调用量上升至全球第六；
而2026年4月发布的小米MiMo-V2.5，其单周调用量从1.5万亿词元一路涨到了10.5万亿词元，7月月度总调用量达到31.20万亿Tokens，位居全球大模型月调用榜单第一。
（来源：互联网）
从2024年初的MiMo-70B，到2025年12月的MiMo-V2-Flash，再到2026年4月的MiMo-V2.5，小米仅用两年时间，就让其大模型产品完成了逆袭，从一个百模大战中的边缘角色登顶为全球调用量第一。
登顶调用量榜首并不意味着终局。在DeepSeek、阿里通义、字节豆包等对手的持续反攻下，大模型的竞争才刚刚进入下半场——比的是谁更能持续降本、谁更能深入场景、谁更能让开发者“用了就离不开”。
而对于小米来说，还需要用下一款产品来证明，MiMo的崛起不是偶然，而是一种可以持续复制的产品方法论。
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